Agent / Skill / Skill Rule Training
AI Agent 教育訓練
以企業流程與作業快速系統化為主題，將複雜流程拆成可交付的 Agent 與可重用的 Skill，並用 Skill rule 固化規範、品質與驗收標準，讓 AI 能穩定導入並持續擴充。
課程內容
- Agent 設計：任務拆解、輸入輸出、失敗處理
- Skill 庫：把高頻工作模組化並可重用
- Skill rule：格式/命名/來源約束與審核清單
- 知識與整合：文件/資料/API/內部系統串接（含 RAG）
- 評估與治理：測試、指標、權限、敏感資訊
實作教材
- Agent 工作流：規劃 / 執行 / 檢核
- Skill 套件化：可插拔、可測試
- Skill rule 落地：規則模板與審核清單
適合對象
- 企業內推動 AI 與數位轉型的負責人（流程/營運/管理層）
- 跨部門流程擁有者與關鍵使用者（要把作業規格化並落到系統）
- IT / 系統 / 資料團隊（要把 Agent/Skill 串進既有系統與資料）
- PM / BA（要做需求拆解、規格、驗收與導入推進）
學習目標
- 把企業作業流程轉成可執行的 Agent 工作流（含人工介入點與失敗處理）
- 建立可複用的 Skill 與 Skill rule（輸入/輸出規格、格式與審核門檻）
- 把文件、表單與資料來源可靠地接進流程（含 RAG 與權限控管）
- 建立可驗收的測試案例與指標，支援持續迭代與擴充
課後可交付成果
- 一套可上線的 Agent 工作流草案（流程圖/步驟/例外處理/人工介入點）
- 一組可重用 Skill（含輸入/輸出規格與範例）
- 一份 Skill rule（命名、格式、資料來源約束、風險控管與審核清單）
- 一組驗收用測試案例與評估指標（可作為回歸測試基準）
課程特色
以企業落地為導向：從流程盤點與需求拆解開始，產出可交付的 Agent/Skill 與可審核的規範（Skill rule），並把測試與驗收一起做進來，確保能真正「流程變系統」。
建議時數與先備
建議 6–12 小時（可拆成 2–4 次）。先備：能清楚描述工作流程與驗收標準；要做系統串接則建議具備基本 API/資料表/權限概念。